UNSUAI LAB

IA DENTRO DE TU EMPRESA

Hablar del curso

CURSO PRIVADO · EL CONOCIMIENTO DE TU EMPRESA · EN MANOS DE TU EQUIPO

Tu empresa ya sabe. La IA todavía no.

En cuatro sesiones reunimos una parte de ese conocimiento y tu equipo aprende a convertirla en archivos, instrucciones y pruebas que puede usar con ChatGPT o Gemini. Lo construye con nosotros, lo corrige con casos reales y aprende a seguirlo mejorando.

  • 08 Hen vivo
  • 04sesiones
  • 05personas
  • 02prototipos
PRÁCTICA / 01ESTADO: EN DISEÑO

LO QUE HOY SABE UNA PERSONA

El proceso que solo sale bien cuando ella está.

ENTRA
Los archivos que sí usa el equipo
NO SE MUEVE
Reglas, campos y unidades
DEBE SALIR
Un resultado que ya conocen
QUIÉN DECIDE
La persona que hoy lo revisa
LO QUE ENTRA → LO QUE HACE → LO QUE ENTREGA → QUIÉN REVISA01 / 04
SI FALTA UN DATO

Se detiene. No rellena el hueco.

SE QUEDA

Archivos · reglas · pruebas · quién revisa

Un buen resultado quedó guardado en un chat.
El conocimiento nunca llegó al equipo.

Una persona encontró cómo hacerlo. Usó el archivo correcto, corrigió la instrucción y reconoció cuál respuesta sí servía. Después cerró el chat y todo eso se quedó con ella.

Durante el curso, esa forma de trabajar deja rastro. El equipo documenta las fuentes, las decisiones, las excepciones y la revisión para poder usarla de nuevo y enseñarle lo siguiente.

Nosotros sabemos construir el sistema.
Tu equipo sabe por qué las cosas se hacen así.

01

Lo que ya sabemos construir

07 PARTES · ABRIR
  1. 01Una sesión previa para escoger bien el trabajo
  2. 02Cuatro sesiones en vivo de dos horas
  3. 03Un grupo pequeño: máximo cinco personas
  4. 04La misma práctica en ChatGPT y Gemini
  5. 05Pruebas donde intentamos hacerla fallar
  6. 06Revisión humana antes de aceptar un resultado
  7. 07Una biblioteca que el equipo puede editar
02

Lo que solo sabe tu equipo

06 PARTES · ABRIR
  1. 01Los archivos y ejemplos que sí usan
  2. 02Las palabras, campos y unidades que no pueden moverse
  3. 03Las excepciones que conoce quien hace el trabajo
  4. 04Quién prepara y quién revisa
  5. 05Un ejemplo de cómo se ve algo bien hecho
  6. 06Los procesos que conviene trabajar primero

Cuéntanos dónde se sigue acumulando el trabajo.
Ahí empezamos.

En una conversación de 60 minutos vemos qué parte del negocio depende de una persona, dónde vive la información y qué sigue regresando al dueño. Revisamos tres posibilidades y elegimos una que el equipo conozca lo suficiente para construirla y ponerla a prueba.

01 / 04YA SABEMOS QUÉ ENTRA

El correo, el archivo o el mensaje que alguien recibe hoy.

Vemos quién lo manda, en qué formato llega y qué tiene que venir completo antes de que alguien pueda trabajar.

  • Quién lo manda
  • Cómo suele llegar
  • Qué sí podemos usar
UN PROCESO REAL DE TU EMPRESAYA SABEMOS QUÉ ENTRA

ChatGPT y Gemini trabajan con el mismo caso.
Tu equipo decide dónde quiere continuar.

Los dos reciben las mismas fuentes, las mismas decisiones y el mismo ejemplo de algo bien hecho. El equipo puede comparar qué entiende cada uno, dónde conviene guardar el contexto y quién podrá modificarlo después.

ENTORNO AOPENAI
PROJECT / WORK

LOS MISMOS ARCHIVOS

LAS MISMAS REGLAS

UN RESULTADO PARA REVISAR

CON LAS CUENTAS DEL EQUIPO
MISMAPRÁCTICA
ENTORNO BGOOGLE
GEM / WORKSPACE

LOS MISMOS ARCHIVOS

LAS MISMAS REGLAS

UN RESULTADO PARA REVISAR

CON LAS CUENTAS DEL EQUIPO

AL CERRAR LA SESIÓN 01 El equipo elige un entorno principal después de trabajar con su propio caso.

Una parte del conocimiento de tu empresa
deja de vivir en una sola persona.

SESIÓN01

Muéstranos cómo lo haces hoy

La persona que conoce el proceso lo recorre frente al equipo. Vemos qué consulta, qué decide y qué detalles sabe de memoria aunque nunca los haya escrito.

QUEDA LISTO

El proceso completo y las decisiones que antes vivían en una persona

SESIÓN02

Ahora hay que enseñárselo a la IA

El equipo reúne sus fuentes, escribe sus reglas y define cómo se ve un resultado útil. Después corre un caso que conoce y revisa qué entendió la herramienta.

QUEDA LISTO

Primera práctica funcionando con el conocimiento de la empresa

SESIÓN03

Vamos a encontrar dónde falla

Probamos información incompleta, formatos distintos y excepciones reales. El equipo ve qué faltó explicar, corrige el sistema y lo intenta otra vez.

QUEDA LISTO

Casos difíciles, límites y una lista para revisar resultados

SESIÓN04

El equipo toma el control

El equipo vuelve a correr la práctica sin nosotros, define quién prepara y quién revisa, y aprende dónde cambiarla cuando cambie la empresa.

QUEDA LISTO

Prototipo editable, biblioteca y manual para continuar

Si solo funciona cuando cierta persona está al lado, todavía vive en su cabeza.

El equipo deja por escrito qué inicia el proceso, qué decisiones debe respetar, qué puede preparar la IA y cuándo necesita pedir ayuda. También conserva un ejemplo que sirve y otro que no pasa revisión.

PRÁCTICA / v1.0LISTA PARA
PROBAR
ALGUIEN REVISA
  1. 01Lo que recibe

    El archivo o mensaje que inicia todo.

  2. 02Lo que respeta

    Campos, reglas y unidades.

  3. 03Lo que entrega

    El formato que alguien espera.

  4. 04Lo que hace la IA

    La parte que puede adelantar.

  5. 05Quién decide

    La persona que acepta el resultado.

  6. 06Dónde falla

    Los casos con los que la probamos.

  7. 07Cuándo ya sirve

    La lista que usamos para revisarla.

La IA prepara el trabajo.
Tu equipo conserva la última palabra.

SOLO FUENTES PERMITIDAS ONALGUIEN REVISA ONNO ENVÍA NADA SOLA OFFSI FALTA INFORMACIÓN STOP

Los archivos, las pruebas y las instrucciones quedan abiertos para el equipo.

Al terminar reciben la carpeta de fuentes, las configuraciones y las notas de cada práctica. Si cambia una regla o aparece otro caso, el equipo sabe dónde corregirlo antes de volver a correr.

  1. 01

    Carpeta de fuentes

    Los archivos y ejemplos permitidos que el equipo usó durante las prácticas.

  2. 02

    Espacios ya configurados

    Las instrucciones, palabras, campos y límites dentro del entorno que eligieron.

  3. 03

    Una ficha por práctica

    Qué recibe, qué debe respetar, qué entrega y quién decide si el resultado sirve.

  4. 04

    Mapa de otras oportunidades

    Los procesos que alcanzamos a revisar y cuáles conviene trabajar después del curso.

  5. 05

    Hasta dos prototipos editables

    Prácticas que el equipo puede abrir, corregir y volver a correr con otro caso.

  6. 06

    Manual para seguir

    Dónde cambiar fuentes e instrucciones, más una clínica de 60 minutos para resolver lo que aparezca después.

Primero nos enseñan el trabajo.
Con eso preparamos las cuatro sesiones.

  1. 01

    Platicar

    En 60 minutos vemos el equipo, el objetivo y tres procesos que hoy dependen demasiado de una persona.

  2. 02

    Compartir

    Nos dan ejemplos permitidos y nos dicen qué cosas no podemos tocar.

  3. 03

    Preparar

    Armamos los ejercicios con sus archivos, palabras y casos reales.

  4. 04

    Trabajarlo

    El equipo construye, prueba y corrige durante cuatro sesiones.

  5. 05

    Seguirle

    Se quedan los prototipos, las notas y una forma clara de actualizarlos.

Podemos empezar una semana después de recibir el primer pago y la información completa. La fecha se acomoda con el grupo.

$28,000MXN + IVA

Incluye la conversación de preparación, ocho horas en vivo, ejercicios hechos con el trabajo de la empresa, hasta dos prototipos editables y una clínica de 60 minutos. El curso cuesta $28,000 MXN + IVA. Total actual con IVA: $32,480 MXN.

Quiero hablar del curso
PARA APARTAR FECHA30%

$9,744 MXN

AL TERMINAR SESIÓN 0235%

$11,368 MXN

ANTES DE SESIÓN 0435%

$11,368 MXN

Las licencias que quieran conservar después se pagan por separado. La propuesta confirma el alcance antes de comenzar.

Antes de meter a tu equipo,
seguro quieres saber esto.

01¿Podemos entrar aunque el equipo sepa poco de IA?

Sí. Empezamos con un proceso que el equipo ya conoce. Mientras lo recorremos, les enseñamos a usar la herramienta y a conservar el contexto para poder repetirlo.

02¿Qué información tenemos que compartir?

Ustedes deciden qué archivos podemos usar. Si algo no puede salir de su entorno, armamos un ejemplo representativo y trabajamos sin ese material.

03¿Por qué usamos ChatGPT y Gemini?

El lugar donde viven sus archivos y los permisos del equipo cambian la decisión. Corremos el mismo caso en ambos entornos antes de que ustedes elijan.

04¿Vamos a salir con toda la empresa automatizada?

No. Durante el curso trabajamos procesos acotados y dejamos hasta dos prototipos. Si después quieren automatizar algo completo, primero revisamos el alcance, los riesgos y quién lo va a operar.

05¿Garantizan ahorro o resultados?

Medimos cada práctica por separado: cuánto tarda, cuántas correcciones pide y si la persona responsable acepta el resultado. Solo reportamos lo que el grupo pueda demostrar.

06¿Cuándo podemos empezar?

Podemos comenzar una semana después de recibir el primer pago y la información completa. La fecha se acomoda con el calendario del grupo.

Tráenos eso que en tu empresa solo sale bien cuando lo hace cierta persona.

En la primera conversación conocemos cómo lo hace, qué consulta y qué decisiones toma sin pensarlo. Revisamos otras dos posibilidades y te decimos cuál puede convertirse en una práctica que el equipo construya durante el curso.

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